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Étude des changements des modes d'occupation du sol par les méthodes de Deep Learning

Communications utilisateurs Communication aux usagers Deep Learning Intelligence Artificielle

14/10/2021 | 15h30 - 16h00 | [Live] SIG 2021

Étude des changements des modes d'occupation du sol par les méthodes de Deep Learning

Informations

Récemment, plusieurs recherches ont été menées sur l’intelligence artificielle (IA), dans de différents domaines scientifiques. Notamment pour les études liées à la géographie et l’observation de l’environnement. Dans le domaine de l’IA en télédétection, pas mal de travaux se sont focalisés sur la thématique d’automatisation des classes de MOS (modes d’occupation du sol) et la détection des objets. Le présent projet tente à étudier les changements des modes d’occupation des sols de l’agglomération de Cergy-Pontoise. Par les méthodes De Deep Learning « apprentissage profond ». En utilisant des images satellitaires à haute résolution 0,5 Mètre. Cette recherche est le fruit de la collaboration de l’université de Cergy CY, laboratoire MRTE, laboratoire ETIS et la communauté d’agglomération CACP.

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